中国经济基本面稳定，但动力和质量较为不足，压塑模行业发展如何受限？
压塑模，即塑料压塑模具，包括压缩成型和压注成型两种结构模具类型。它们是主要用来成型热固性塑料的一类模具，其所对应的设备是压力成型机。压缩成型方法根据塑料特性，将模具加热至成型温度（...
英伟达RTX30系列显卡正式发布，英伟达RTX30系列显卡价格一览。RTX3090 售价1499美元(国内售价11999元) 9月24日发售、RTX3080 售价699美元(国内售价5499元) 9月17日发售、RTX3070 售价499美元(国内售价3899元) 10月发售 。
英伟达RTX30系列显卡正式发布，英伟达RTX30系列显卡价格一览。RTX3090 售价1499美元(国内售价11999元) 9月24日发售、RTX3080 售价699美元(国内售价5499元) 9月17日发售、RTX3070 售价499美元(国内售价3899元) 10月发售 。RTX3080(本次新品)相比RTX2080 性能提升翻倍。RTX3070(本次新品)与RTX2080Ti(上代旗舰)性能相当，RTX3070 (本次新品)售价499美元 ，与之相比 RTX2080Ti (上代旗舰)最初售价为1199美元。RTX3090 支持实时渲染8K 60帧。
新一代 RTX 30 系列显卡基于三星 8nm 制程工艺打造，采用了全新的安培(AMPERE)架构，搭载第二代 RT Core 及第三代 Tensor Core，算力达到上一代的两倍，能耗比则达到上一代的 1.9 倍;同时还配备了 GDDR6X 显存，采用全新的“直通式”散热架构，支持了 HDMI 2.1。
根据中研普华研究报告《2020-2025年中国AI芯片行业深度调研与投资前景预测报告》显示：
英伟达一般指NVIDIA。NVIDIA(纳斯达克股票代码：NVDA)是一家人工智能计算公司。公司创立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。美籍华人Jensen Huang(黄仁勋)是创始人兼CEO。1999年，NVIDIA定义了GPU，这极大地推动了PC游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术。现在是AI芯片的主要推动者。
华裔黄仁勋创办的图形芯片公司英伟达(NVIDIA)在人工智能时代迎来了“人生巅峰”，其芯片成为各种人工智能应用的“发动机”。最近，英伟达资本市值达到3100多亿美元，超过英特尔成为美国最值钱的半导体公司。
8月27日，美国芯片巨头英伟达股价大涨超4%，市值来到3245亿美元(约2.2万亿元)。过去5年，其股价从17美元一路飙升至525.91美元，涨幅高达30多倍!另一边，英特尔在7月23日宣布7nm芯片推迟上市后，股价暴跌，市值仅剩2145亿美元。至此，英伟达彻底超越英特尔，成为全美市值最高的芯片巨头。随着GPU对决CPU渐获上风，一个崭新的时代开始了。
2019年，云端AI芯片迎来亚马逊、高通、阿里巴巴、Facebook等新玩家，软硬一体化趋势加强;终端芯片功耗比竞争加剧，语音芯片持续火热;边缘AI芯片势头初现。2020年，AI芯片将逐渐进入洗牌期，机遇与挑战并存。
2019年，围绕边缘AI芯片的抢滩布局已经开始。一方面，英伟达、寒武纪、百度等已经在云、端有所积累的厂商，希望以边缘芯片完善云、边、端生态，打造一体化的计算格局。随着异构计算逐渐导入AI芯片，软硬件协同成为云端AI的重要趋势。科大讯飞、阿里巴巴、探境科技、清微智能等都发布了针对智能家居的AI语音芯片，反映了AI芯片在特定领域的专业化、定制化趋势。
2019—2021年，中国AI芯片市场规模仍将保持50%以上的增长速度，到2021年，市场规模将达到305.7亿元。2019—2021年，云端训练芯片增速放缓，云端推理芯片、终端推理芯片市场增长速度将持续上升。预计2021年，中国云端训练芯片市场规模将达到139.3亿元，云端推理芯片市场规模将达到82.2亿元，终端推理芯片市场规模将达到84.1亿元。
5G、VR/AR等新技术，也将为AI芯片，尤其是边缘侧的AI芯片提供更多发挥空间。AI在5G核心网络存在机会，由于5G带来了更多元的频谱组合，AI可以辅助核心网络更有效地调度网络资源，将频宽资源的利用达到极大化。同时，5G也涵盖车联网，AI在自动驾驶方面将大有机会。在VR/AR端，AI也在导入，主要聚焦在人眼追踪或是场景识别等应用，有望改善VR/AR的流畅度与实时性表现。
人工智能市场发展规模预测
近日，科技部、中央网信办、国家发展改革委、国家标准化管理委员会、工业和信息化部发布关于印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》(以下简称“《指南》”)的通知，以进一步加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展。
《指南》对行业总体要求、建设思路、建设内容等方面做了具体规定，智能语音、AI云等领域也迎来了新一轮发展机遇。对于AI芯片来说，设备需要连接网络，因而决定了对物联网芯片和人工智能芯片的需求。有关数据显示，全球云端AI芯片市场规模预计2024年将达100亿美元，边缘AI芯片也同样增长强劲，未来几年，年复合增长率约为31%。
无疑，如今人工智能芯片已成为全球科技、产业和社会关注的焦点，学界力争从各种不同的技术路线对AI芯片性能提升进行探索，世界各地也涌现出了诸多各有侧重点的AI芯片公司，从算法、架构、硬软件等不同的维度去实现高能效的AI计算。AI芯片作为人工智能技术的硬件基础和产业落地的载体，吸引了众多巨头和创企入局，整个芯片市场新品迭出、各类AI芯片相继面世。
欲了解中国AI芯片行业发展分析具体信息，可点击中研普华研究报告《2020-2025年中国AI芯片行业深度调研与投资前景预测报告》
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